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整機檢測設備
08.11
2023
多面向高速 AI 瑕疵檢測方案
多面向高速 AI 瑕疵檢測方案
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多面向檢測
精確的多角度檢測，確保產品全方位無瑕 -
異材質檢測
繁複的 AI 模型，滿足各種材質表面的瑕疵檢測需求
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高速生產
高校檢測速度，滿足單日400 k 產能
Detect Earlier, Save More!
偲倢為客戶提供全段的 AI 瑕疵檢測方案，自半成品的檢測延伸到成品的外觀檢測，在確保產品經嚴謹檢測外，我們觀察到：高價值的產品，在前段製程就以 AI 進行瑕疵檢測，及早發現缺陷的半成品進而加以處理，將有效地助於成本的管控，避免在製程後段或出貨前出現不良品，造成產能的損失。
（圖片來源： 偲倢科技整理製圖)
如上圖所示，每一零組件在製程中是透過多站分工完成，而我們的客戶為統計各站良率皆設置檢測系統，以作爲產線優化的判斷基準；然而，產品的製造在各站流通間極有可能因為機台、手臂、移載裝置、灰塵等因素產生瑕疵，因此在不同的製程階段若能及早剔除不良品，就能避免不良的產品流入下一段製程，最終造成報廢的浪費。
彈性擴充 AI 資源之必要
以電子零組件的外觀檢查為例，其為一個關鍵的生產環節，對於確保產品品質和保護品牌聲譽至關重要。
在進行這方面的工作時，我們必須關注多個不同的面向，包括尺寸檢測、防水檢測、插拔離測試到外觀瑕疵檢測等，且需確保每一個細節都經過高度精確的檢查。瑕疵的存在可能對產品的功能性和可靠性造成嚴重影響，進而損害了終端品牌的聲譽，這是製造商絕對不希望看到的情況。
此外，電子零組件通常具高產量，因此製造商非常關注生產週期時間和檢測速度。他們希望每個單位產品的瑕疵辨識流程可以在分秒之內完成，以確保生產效率並滿足市場需求。
（圖片來源： 偲倢科技整理製圖)
為因應多面向檢測與高速推論的需求，偲倢提供了整機架構與 AI 引擎擴充方案，結合硬體專業與邊緣運算的便利，滿足客戶對效能的要求，以最適配的硬體投資，達到最好的運行效益。
多面向高速 AI 瑕疵檢測方案
偲倢以完整的機台架構展示針對電子零組件產業所提供的「多面向高速 AI 瑕疵檢測方案」，為高單價、高規格的產品所設計的精準檢測方案，特別適用於高端產品零件或是具安全特規需求的應用（如：車規、國防、航太等）。
（圖片來源： 偲倢科技整理製圖)
機台具備三大特點，滿足產線最迫切的需求：
1. 同時進行多面向檢測
透過多組的 CCD 架設，以各面向的特性搭配合適的鏡頭、及光源，以不同取像挑件下精確的完成多角度檢測，確保產品各方位的無瑕。
2. 克服異材質的模型適用
電子零組件產品通常在同一表面上具有不同材質，例如塑膠和金屬，而每種材質可能會產生特定的瑕疵。為了在相同的拍攝條件下確保圖片的清晰度，我們整合了豐富的專業知識和經驗。
3. 滿足高速生產的檢測速度
透過邊緣運算的實時推論以及多檢測位載盤設計，實現高速檢測速度，已滿足產線各工站的產能。
我們的專業知識來自於過去的視覺導入案例，確保我們能夠在同一取像條件下捕捉到各種瑕疵，並保持圖片的清晰度。同時，我們深諳不同產業的模型訓練策略，並充分了解產線的檢測需求。
這些經驗使我們能夠進行精確的 AI 模型調教，使其具有卓越的辨識和分類能力，能夠處理不同材質下的各種瑕疵。我們能夠在最短的時間內訓練出滿足以上線應用需求的模型，確保您的檢測過程高效而可靠。