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活動新訊
03.11
2023
邊緣運算引領製造業革命：高效率 AI 產品檢測
邊緣運算引領製造業革命：高效率 AI 產品檢測
偲倢科技於10月25至27日參加研華科技舉辦的2023 Advantech World Partner Conference，並於現場展示【多面向高速 AI 瑕疵檢測方案】，與產業交流。
在上個月的中國區產業夥伴峰會中，研華科技董事長劉克振宣布，研華將以 AIoT 和邊緣運算作為核心方針。在本月的全球活動中，研華以此方針為出發點，依據各市場的發展和應用需求，積極探討 AI、5G、雲端運算和邊緣智能技術，並不斷探索這些新技術如何推動產業升級和革命。
邊緣運算與製造業的欣欣向榮
在製造業中，邊緣技術正迅速崛起，儼然成為產線數位轉型的不可或缺之力，邊緣運算極大地提高了生產效率和操作靈活性。製造業每天需要應對龐大且即時的數據，過去由於人力和技術等考量，這些數據未必能被充分利用，然而，隨著邊緣運算的崛起，運算、儲存和軟體應用都被移到了生產現場的邊緣，這大幅降低了處理大量實時數據所帶來的挑戰。
邊緣運算為製造業提供了一個理想的解決方案，帶來了全新的應用層次，同時也打開了產線無限的發展可能性。
(邊緣運算符合製造業大量即時數據的運算儲存需求，更加便於進一步利用，圖片來源： Ruwan)
偲倢在觀察到邊緣運算對於產線的助益後，整合研華的邊緣運算電腦（MIC-733），提供客戶們完整的AI瑕疵檢測方案，並以產業發展垂直應用，協助客戶跨越各產業在導入 AI 瑕疵檢測的門檻。
電子零組件業者競逐市場的關鍵
電子零組件一直是臺灣、中國企業的兵家必爭之地，要在這個競爭激烈的領域中取得成功，業者需要具備多重優勢才能獲取幾關鍵終端客戶的青睞，如：嚴謹的品質把關、優良的成本控管和快速的市場響應。
1. 嚴謹的品質把關
在客戶對於產品高品質的期待下，電子零組件業者除需要持續優化製程以精進良率，在檢測環節也需要投入大量資源確保產品經檢驗並無瑕疵，才能將良好的產品交到組裝或是下游企業。
2. 優良的成本控管
連接器的原料包含金屬、塑膠，業界通常皆為一條龍生產，包含沖壓、成形、組裝，到後段出貨鑑測；由於原料多受限於上游價格控制，製程段和末端檢測的支出成本通常是控制生產成本最關鍵之處，一旦有效降低將能有效管控成本，因此許多業者皆會高度關注此段的成本支出。
3. 快速的市場響應
消費電子產品迭代速度相當快速，尤其智慧型手機市場素來處於競爭激烈的態勢，電子零組件產業的生產和交付通常需要遵循嚴格的時程。因此，業者傾向及早發現問題並以最快速度解決，以確保生產流程的順暢不拖延。
（圖片來源： Unsplash
Detect Earlier, Save More!
基於上述需求，偲倢為客戶提供全段的 AI 瑕疵檢測方案，自半成品的檢測延伸到成品的外觀檢測，在確保產品經嚴謹檢測外，我們觀察到：高價值的產品，在前段製程就以 AI 進行瑕疵檢測，及早發現缺陷的半成品進而加以處理，將有效地助於成本的管控，避免在製程後段或出貨前出現不良品，造成產能的損失。
（圖片來源： 偲倢科技整理製圖)
如上圖所示，每一零組件在製程中是透過多站分工完成，而我們的客戶為統計各站良率皆設置檢測系統，以作爲產線優化的判斷基準；然而，產品的製造在各站流通間極有可能因為機台、手臂、移載裝置、灰塵等因素產生瑕疵，因此在不同的製程階段若能及早剔除不良品，就能避免不良的產品流入下一段製程，最終造成報廢的浪費。
彈性擴充 AI 資源之必要
電子零組件的外觀檢查是一個關鍵的生產環節，對於確保產品品質和保護品牌聲譽至關重要。
在進行這方面的工作時，我們必須關注多個不同的面向，包括尺寸檢測、防水檢測、插拔離測試到外觀瑕疵檢測等，且需確保每一個細節都經過高度精確的檢查。瑕疵的存在可能對產品的功能性和可靠性造成嚴重影響，進而損害了終端品牌的聲譽，這是製造商絕對不希望看到的情況。
此外，電子零組件通常具高產量，因此製造商非常關注生產週期時間和檢測速度。他們希望每個單位產品的瑕疵辨識流程可以在分秒之內完成，以確保生產效率並滿足市場需求。
（圖片來源： 偲倢科技整理製圖)
為因應多面向檢測與高速推論的需求，偲倢提供了整機架構與 AI 引擎擴充方案，結合硬體專業與邊緣運算的便利，滿足客戶對效能的要求，以最適配的硬體投資，達到最好的運行效益。
多面向高速 AI 瑕疵檢測方案
本次在 WPC 中，偲倢以完整的機台架構展示針對電子零組件產業所提供的「多面向高速 AI 瑕疵檢測方案」，為高單價、高規格的產品所設計的精準檢測方案，特別適用於高端產品零件或是具安全特規需求的應用（如：車規、國防、航太等）。
（圖片來源： 偲倢科技整理製圖)
機台具備三大特點，滿足產線最迫切的需求：
1. 同時進行多面向檢測
透過多組的 CCD 架設，以各面向的特性搭配合適的鏡頭、及光源，以不同取像挑件下精確的完成多角度檢測，確保產品各方位的無瑕。
2. 克服異材質的模型適用
電子零組件產品通常在同一表面上具有不同材質，例如塑膠和金屬，而每種材質可能會產生特定的瑕疵。為了在相同的拍攝條件下確保圖片的清晰度，我們整合了豐富的專業知識和經驗。
3. 滿足高速生產的檢測速度
透過邊緣運算的實時推論以及多檢測位載盤設計，實現高速檢測速度，已滿足產線各工站的產能。
我們的專業知識來自於過去的視覺導入案例，確保我們能夠在同一取像條件下捕捉到各種瑕疵，並保持圖片的清晰度。同時，我們深諳不同產業的模型訓練策略，並充分了解產線的檢測需求。
這些經驗使我們能夠進行精確的 AI 模型調教，使其具有卓越的辨識和分類能力，能夠處理不同材質下的各種瑕疵。我們能夠在最短的時間內訓練出滿足以上線應用需求的模型，確保您的檢測過程高效而可靠。
偲倢科技致力於提供最優質的 AI 瑕疵檢測方案，我們深知製造業面臨的挑戰，尤其是在高速生產和多面向檢測需求的情況下。
透過邊緣運算和精密的模型調教，我們能夠幫助您在早期發現產品瑕疵，降低生產成本，同時確保高品質的產品流入市場。
歡迎與我們聯繫，一同探討如何最適配您產業的解決方案！