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04.06
2025
AI + LLM 實戰應用：如何高效部署企業級大模型
AI + LLM 實戰應用：如何高效部署企業級大模型
隨著生成式 AI 技術的迅速演進，尤其是大語言模型在企業場景中的實用性不斷的增加，企業導入 AI 的普及程度也逐漸提升。根據報告指出，全球有超過 85% 的企業正在規劃內部的 AI 導入，而地端部署與模型私有化成為了主流趨勢，以因應資安、數據主權與合規要求的挑戰。面對雲端成本不穩、資安風險上升及商業需求多元化，企業逐漸轉向打造專屬的 AI 解決方案，透過地端部署與內部資料微調模型，達到高準確性與高效率的 AI 應用。
在本份簡報中偲倢分享到大語言模型的趨勢和觀察，也針對企業在實際導入 LLM 過程中的挑戰，從硬體規劃、模型選型、知識整合、效能調教，到最終部署與系統整合的完整流程，提供了建議及解方。同時也介紹了偲倢專為企業打造的地端大語言模型平台 — Edgestar，旨在協助企業快速啟動與穩定運行內部 AI 系統。透過這些實戰經驗與解決方案，企業不僅可加速 AI 轉型，更能在未來資料驅動的競爭環境中掌握主動權。
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