依據歐盟施行的個人資料保護法，我們致力於保護您的個人資料並提供您對個人資料的掌握。 我們已更新並將定期更新我們的隱私權政策，以遵循該個人資料保護法。請您參照我們最新版的 隱私權聲明。
本網站使用cookies以提供更好的瀏覽體驗。如需了解更多關於本網站如何使用cookies 請按 這裏。
AI 瑕疵檢測 | 深度導入產線 全面強化品質控管
AI 瑕疵檢測 | 深度導入產線 全面強化品質控管
AI 瑕疵檢測是什麼呢？
在許多製造業導入瑕疵檢測的 AI 技術時，通常指的是 AI 的其中一個分支 - 深度學習 (Deep learning)，一種以類神經網路架構，透過給予大量的資料，反覆進行特徵搜尋及學習的方法。在這樣的架構中，有別於 AOI 需針對每一種的瑕疵可能出現的樣態，設計相對應的參數規則，AI 僅需盡可能地提供所有可能出現的瑕疵圖像資料，模型 (Model) 即可自動進行學習，大幅度降低程式開發時間。
隨著製造業持續邁向自動化與高效率，工業 AI 視覺檢測技術已成為提升產線效率和品質穩定的關鍵工具。然而，單一 AI 模型的導入往往難以應對實際生產中層出不窮的變異與挑戰。真正具備價值的，是能與產線流程深度整合、可持續優化與快速迭代的智能解決方案。
流程全面規劃，助攻企業穩健導入 AI
為了協助企業順利落地 AI 應用，偲倢科技提供系統化的完整導入流程，從評估、規劃至部署皆有技術支援，降低導入門檻：
- 適性評估：根據企業現況進行全面性評估和分析，制定最合適的導入策略
- 硬體建議與整合：依照實際應用場景提供高效能、最適配的硬體建置組合與整合規劃
- AI 方案提供：從模型訓練到系統整合，量身打造符合實際需求的 AI 瑕疵檢測方案
- 部署與優化：提供從上線到部署運行的完整技術支持，協助企業穩定落地並持續優化 AI 效益
偲倢科技長期深耕精密製造領域，從自動化導入、視覺建置、取像控制，到整體系統整合，提供全方位顧問與技術支援，協助客戶打造可擴展、可維護、可優化的 AI 檢測流程，不僅降低導入門檻，更確保每一次生產都能更加精準、穩定與高效。
AINavi - AI 瑕疵檢測平台 | 融合經驗塑造流程 讓 AI 在產線發揮無限價值
除了完整的導入流程，偲倢科技也專為製造業量身打造了一套深度學習視覺檢測軟體 — AINavi，讓 AI 落地符合製造業產線多樣化、產品複雜化及對瑕疵低容忍的需求；軟體採直覺式介面設計，方便使用者快速上手，只需依照系統引導即可輕鬆、快速地準確完成 AI 模型的訓練、驗證及部署，並可自行運作維護。
為了讓 AI 發揮無限的價值，以解決客戶長期在生產與製程上遇到的瓶頸為出發點，偲倢將經驗淬鍊為流程，把 AINavi 設計為擁有以下幾個亮點的檢測軟體，能夠充分協助客戶在數位轉型以及產線的管理上更容易：
1. 專案式的管理 : 保留資產運用最大彈性
取代過往以模型為導向的管理方式，改以專案為基礎，將模型與圖資分開管理，保留資產運用的彈性並大幅減輕記憶體的負擔，使用者可以重複或更加多元的利用訓練集，快速地選取所需的圖資進行不同梯次的模型訓練，靈活地管理從而更好達到檢測目標。
2. 靈活模型迭代 : 從經驗中進化
提供彈性的軟體架構，使用者可輕鬆追溯至先前的任一訓練步驟，隨時擴充訓練集或是調整訓練參數，即時地將模型調教的更符合產線需求。
3. 開放的生產系統 : 兼容多元模型
除了原先偲倢針對工業檢驗目的所優化的多種演算法，也提供第三方模型匯入的功能，讓使用者能夠導入自行開發的模型，在結合自身 AI 開發能力的同時，我們提供卓越且便利的軟體，以節省企業開發維護的資源和時間。
4. 推論閥值個性化 : 即時掌握最佳判斷
開放客製化的推論閥值設定，可根據檢測實際需求調整瑕疵的卡控標準，確保在不同場景和檢測標準時都能夠最快取得結果。
AINavi 正是因應模型效果、標註耗時、檢測標準異動等使用者在實際應用中遇到的痛點而生的解決方案；一站式的平台，可幫助客戶流暢地完成訓練、測試和部署深度學習模型，包含：字符檢測、分類、物件偵測、分割、異常檢測等滿足絕大數工業應用場景，便於企業快速建置模型並持續優化，適用於各類產品、場景的客製化需求，加速企業智慧製造的彈性與效率。
除了產線上的運用，前期的資料處理亦是 AI 瑕疵檢測中重要的一環，我們深知標註資料的耗時耗力，故將 AINavi 設計為內建多種標註工具的平台。更多 AINavi 的功能介紹，請參考此篇文章：AINavi 功能亮點
歡迎聯繫 salesinfo@spingence.com ，讓偲倢為您提供最適配的解決方案！