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AINavi 瑕疵檢測方案
AINavi 是偲倢科技專為製造業量身打造的深度學習視覺檢測軟體，讓 AI 落地符合製造業產線多樣化、產品複雜化及對瑕疵低容忍的需求，軟體採直覺式介面設計，方便使用者快速上手，只需依照系統引導即可輕鬆、快速地準確完成 AI 模型的訓練、驗證及部署，並可自行運作維護。
AINavi 提供一站式平台方案，客戶可流暢地完成訓練、測試和部署深度學習模型，包含：字符檢測、分類、物件偵測、分割、異常檢測等滿足絕大數工業應用場景，便於企業快速建置模型並持續優化，適用於各類產品、場景的客製化需求，加速企業智慧製造的彈性與效率。
AINavi 提供一站式平台方案，客戶可流暢地完成訓練、測試和部署深度學習模型，包含：字符檢測、分類、物件偵測、分割、異常檢測等滿足絕大數工業應用場景，便於企業快速建置模型並持續優化，適用於各類產品、場景的客製化需求，加速企業智慧製造的彈性與效率。
AI 瑕疵檢測
在許多製造業運用於瑕疵檢測的 AI 技術，通常指的是 AI 的其中一個分支 - 深度學習 (Deep learning)，一種以類神經網路架構，透過給予大量的資料，反覆進行特徵搜尋及學習的方法。在這樣的架構中，有別於 AOI 需針對每一種的瑕疵可能出現的樣態，設計相對應的參數規則，AI 僅需盡可能地提供所有可能出現的瑕疵圖像資料，模型 (Model) 即可自動進行學習，大幅度降低程式開發時間。
完善的導入流程，降低 AI 導入成本
- 各環節 SOP 化，每步驟有跡可循
- 提供完善教育訓練，培養 AI 自主能力
- AI 顧問服務，給予模型調整專業建議
成熟的軟體工具，提升工廠 AI 自主能力
- 直覺引導式軟體介面，不侷限使用者
- 軟體支援多種硬體配置，選擇更彈性
- 依據使用流程支援軟體細節功能
- 任何人都能使用的引導式AI訓練介面，可自行訓練、替換產品的檢測模型。
- 彈性的軟硬體架構，可根據工廠檢測項目與條件規畫適合的配置。
- 高度的擴充性，可依照檢測項目數量與速度快速擴充設備。
- 內建多樣的檢測演算法，可進行各種外觀光學檢查，例如：產品分類、瑕疵檢查、座標定位、字體辨識等。
- 具備監督式與非監督式模型，可依據檢測需求或生產條件搭配應用。
- 產品影像的資料管理中心，可集中管理影像資料，讓模型的管理更有效率。
- 附帶影像分類標註工具、前處理作業設定功能，模型訓練更加流暢。