AINavi 功能亮點

在許多製造業運用於瑕疵檢測的 AI 技術，通常指的是 AI 的其中一個分支 - 深度學習 (Deep learning)，一種以類神經網路架構，透過給予大量的資料，反覆進行特徵搜尋及學習的方法。在這樣的架構中，有別於 AOI 需針對每一種的瑕疵可能出現的樣態，設計相對應的參數規則，AI 僅需盡可能地提供所有可能出現的瑕疵圖像資料，模型 (Model) 即可自動進行學習，大幅度降低程式開發時間。

AINavi 是一套偲倢科技專為製造業量身打造的深度學習視覺檢測軟體，讓 AI 落地符合製造業產線多樣化、產品複雜化及對瑕疵低容忍的需求；軟體採直覺式介面設計，方便使用者快速上手，只需依照系統引導即可輕鬆、快速地準確完成 AI 模型的訓練、驗證及部署，並可自行運作維護。

為了讓 AI 發揮無限的價值，以解決客戶長期在生產與製程上遇到的瓶頸為出發點，偲倢將經驗淬鍊為流程，把 AINavi 設計為擁有以下幾個亮點的檢測軟體，能夠充分協助客戶在數位轉型以及產線的管理上更容易：

1.    專案式的管理 : 保留資產運用最大彈性

取代過往以模型為導向的管理方式，改以專案為基礎，將模型與圖資分開管理，保留資產運用的彈性並大幅減輕記憶體的負擔，使用者可以重複或更加多元的利用訓練集，快速地選取所需的圖資進行不同梯次的模型訓練，靈活地管理從而更好達到檢測目標。

2.    靈活模型迭代 : 從經驗中進化

提供彈性的軟體架構，使用者可輕鬆追溯至先前的任一訓練步驟，隨時擴充訓練集或是調整訓練參數，即時地將模型調教的更符合產線需求。

3.    開放的生產系統 : 兼容多元模型

除了原先偲倢針對工業檢驗目的所優化的多種演算法，也提供第三方模型匯入的功能，讓使用者能夠導入自行開發的模型，在結合自身 AI 開發能力的同時，我們提供卓越且便利的軟體，以節省企業開發維護的資源和時間。

4.    推論閥值個性化 : 即時掌握最佳判斷

開放客製化的推論閥值設定，可根據檢測實際需求調整瑕疵的卡控標準，確保在不同場景和檢測標準時都能夠最快取得結果。