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Edgestar 方案總覽
地端 AI 基礎架構，專為企業 LLM 部署打造
Deploy Fast. Tune Freely. Run Securely.
What’s Edgestar?
Edgestar 是一套結合高效 GPU 硬體與 AI 管理平台的地端部署方案，幫助企業在私有環境中快速建構與運行大型語言模型（LLM）。透過可彈性調配的硬體架構與整合式軟體平台，企業可實現 AI 私有化、降低 TCO (Total Cost of Ownership, 整體持有成本) 並提升導入效率。
Edgestar 的兩大核心：
- 高效 GPU 系統：適配從單卡推論到多卡訓練，支援擴充彈性與企業內部部署需求
- Edgestar Manager：內建視覺化操作介面，整合模型部署、訓練排程與 GPU 資源調度，提升團隊協作效率
圖1_Edgestar 結合高效 GPU 系統與視覺化的模型管理介面；偲倢科技整理製圖
系統架構總覽：Edgestar 如何運作
Edgestar 結合硬體與平台兩大核心，打造完整的地端 LLM 部署架構，從模型管理、任務排程、到推論訓練一體化整合，以模組化方式支持企業落地 AI 能力：
圖2_Edgestar 自硬體運算層整合模型管理平台，以因應應用情境開發算需的部署功能；偲倢科技整理製圖
▌數據層
- 所有資料安全保留於地端，強化私有化部署的安全性與法遵性
- 可透過 API 與企業內部既有系統（如 ERP、資料倉儲、客服平台）進行安全串接
▌硬體運算層
- 提供 Edgestar Lite / Basic / Premium 三種硬體組合，支援單卡推論至多卡訓練場景
- 採用企業級 GPU、AI SSD、高效 CPU 與 RAM 組合，確保推論效能與訓練穩定性
▌管理平台層
- Edgestar Manager 提供模型部署、節點管理、資源排程與 API 調用能力
- 管理平台介面視覺化，支援任務監控與自動調度
▌模型層
- 預載 Hugging Face（HF）開源模型，支援 LoRA、SFT、全參數等微調機制
- 可彈性切換推論架構並支援訓練流程
▌應用場景層
- 模型啟用後將自動產生與 OpenAI API 格式相容的 endpoint，可直接用於模型推論（inference），讓企業可無縫串接既有開發完成之 Agent 或應用程式
三大核心優勢：打造企業級地端 LLM 基礎
圖3_打造企業地端方案具備主導力、整合力和穩定力三大優勢；偲倢科技整理製圖
- 主導力：掌握 AI 發展節奏與資料自主權
- 模型與推論架構完全部署於地端
- 擺脫雲端服務供應商的政策與定價限制
- 支援開源模型私有化運行，資料不外流
- 整合力：無縫串接內部系統，加速 AI 上線
- 模型可整合 ERP、知識管理、客服與倉儲系統
- 支援語境微調、指令調教、資料擴充
- 降低導入門檻，無需資料上雲或額外轉換
- 穩定力：建構可控、高效穩定且資安強化的 AI 環境
- GPU 資源固定可控，任務效能穩定
- 獨立封閉式系統設計，強化資安風險控管
- 成本結構透明，利於企業長期規劃與擴展
LLM 應用場景參考：企業導入方向指南
圖4_偲倢科技統整目前企業運用 LLM 的代表性應用作為規劃建議；偲倢科技整理製圖
以上應用情境並非我們提供的標準產品模組，而是根據不同產業、客戶特性與實際導入案例所歸納出的代表性方向。它們呈現了當前企業在導入 LLM 過程中，最常見、最具潛力的應用面向。
Edgestar 所提供的是一個穩定可控的地端 AI 架構與靈活的模型管理平台，企業可依據自身需求，自主定義應用目標與系統整合方式。這些應用情境可協助您快速識別可落地的 LLM 導入機會，並作為內部 AI 規劃與跨部門溝通的起點。
Edgestar 所提供的是一個穩定可控的地端 AI 架構與靈活的模型管理平台，企業可依據自身需求，自主定義應用目標與系統整合方式。這些應用情境可協助您快速識別可落地的 LLM 導入機會，並作為內部 AI 規劃與跨部門溝通的起點。
規劃您的專屬地端 LLM 策略，與 Edgestar 相伴前行
Edgestar 不只是一套硬體或平台，而是企業打造 AI 能力的起點。我們了解，每個產業、每個組織對 LLM 的期待與限制都不同，因此偲倢科技希望與您攜手，量身設計可實現、可落地、可成長的導入路徑。
歡迎與我們聯繫，啟動您的 Edgestar 藍圖規劃：模型選型、系統整合、資源規模、效能目標，全面協助您展開地端 LLM 建置！
歡迎與我們聯繫，啟動您的 Edgestar 藍圖規劃：模型選型、系統整合、資源規模、效能目標，全面協助您展開地端 LLM 建置！